...决定的，而仅仅是由训练集中的三个点，即第 4、第8、第30个观测点确定的，这三个点(当然也是向量)就称为支持向量(support vector) 原理 超平面 隔离带宽 Lagrange乘子法求下式的极小值 判别函数 注意，在这里，我们有下面依赖于内积的对偶性质(duel)： 这里的建...
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支援向量机的方法基本上皆是决定最合适的支持向量(support vector)，此類型侦 测时耗费时间与類神经网路架构相似，许多論文往往提出简易的过濾器，以减少检 视视窗數目，然而，预先过濾器往往有设...
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计算机工程 - docin.com豆丁网 持向量机本身所存在的问题。本文提出了一种 新的模糊分类系统设计算法，依据文献[5]的邻域原理计算支 持向量(Support Vector，SV)，再通过解一个低阶(阶数为支持 向量的个数) 二次规划问题求最优分类超平面(Optimal Clas
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Support Vector Machine 支持向量机 ; 向量机 ; 支撑向量机
Support Vector Machines 支持向量机 ; 向量机 ; 支撑向量机 ; 持向量机
support vector regression 支持向量回归 ; 支持向量机回归 ; 回归
least squares support vector machine 最小二乘支持向量机 ; 矢量机 ; 与最小二乘支持向量机 ; 二乘支持向量机
support vector data description 支持向量数据描述 ; 支持向量数据描述方法 ; 量数据描述方法 ; 量数据域描述
Support Vector Clustering 支持向量聚类 ; 算法 ; 一种改进支持向量聚类 ; 的支持向量聚类
least square support vector machine 最小二乘支持向量机 ; 支持向量机 ; 方法
Support Vector Classification 支持向量分类机 ; 支持向量机分类 ; 分类
Linear Support Vector Machine 线性支持向量机 ; 支持向量机
This thesis only focuses on support vector machine classifier.
本文仅研究用来分类的支持向量机。
参考来源 - 支持向量机的理论与算法研究A support vector machines based scheme of blind SR image reconstruction is proposed.
4、提出基于支撑向量机的盲超分辨率重建方案。
参考来源 - 超分辨率重建与图像增强技术研究In this paper we proposed a new learning algorithm for classification learning based on Support Vector Machine(SVM) approach.
本文提出了一种基于改进支撑矢量算法(SVM算法)的模式识别新学习算法。
参考来源 - 基于SVM的模式识别算法的研究与改进Support Vector Machine (SVM) is a pattern classification technique.
支撑向量机（SVM）是一种模式识别技术，相当于一种模式分类器。
参考来源 - SVM几何修正法及其在DNA序列处理中的应用·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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