支持向量回归(Support Vector Regression, SVR)是Vapnik在定义了ε-不敏感损失函数基础上的可用于回归预测的支持向量机算法,由于在理论上具备与S...
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支持向量机回归(Support vector regression, SVR) 是基于统计学习理论的新方法 [4] , 它依据结构风险 最小化原则, 避免了神经网络存在的几大问题...
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Support Vector Regression Machine 回归支持向量机
Least squares support vector regression 最小二乘支持向量回归 ; 最小二乘支持向量机
Support Vector Regression SVR 支持向量机回归
support vector regression method SVR方法
Process Support Vector Regression 过程支持向量回归机
online support vector regression 在线支持向量回归
twin support vector regression 双支持向量回归
support vector regression model 支持向量回归
using support vector regression 支持向量回归模型
The method of the conical thread image detection based on the support vector regression is presented.
以支持向量回归为主要算法，讨论了圆锥螺纹各参数的图像检测方法。
Online identification algorithm of support vector regression is used to build the inverse model for the plant.
采用支持向量回归在线辨识算法作为建模方法建立被控对象的逆模型。
An error correction method for three axial fluxgate sensor based on support vector regression (SVR) is proposed.
提出了一种基于支持向量回归机(SVR)的三轴磁通门传感器误差修正方法。
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