...最小二乘支持向量机;粒子群优化;油液污染度 [gap=806]Keywords: combining forecast, least squares support vector machine (LS-SVM), particle swarm optimization (PSO), fluids contamination ..
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...在前人研究的根蒂根基上,将现代要领与传统要领相结合,提出一种哄骗最小二乘支持矢量机(least squares support vector machine,LS-SVM)的回归算法/辨识传感器非线性逆模型的新要领,最后,通过铂铑30-铂铑6热电偶(B型)非线性勘正实例,...
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...isory information system,SIS)选取历史运行数据,将BP神经网络算法与最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)结合,利用BP网络算法对输入变量进行选择以降低模型的维数与复杂度,将筛选出来的变量作为 LSSVM 模型的输入,建立了脱硝成本...
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...本文在前人研究的基础上,将现代方法与传统方法相结合,提出一种利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LS- SVM )的回归算法/辨识传感器非线性逆模型的新方法,最后,通过铂铑30-铂铑6热电偶(B型)非线性校正实例,...
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以上来源于: WordNet
An adaptive inverse control method based on Least Squares support vector machine is studied in this paper.
本文主要针对基于最小二乘支持向量机的自适应逆控制方法进行了研究。
A method of forecasting Fujian GDP was recommended based on least squares support vector machine (LS-SVM).
提出一种基于最小二乘支持向量机的福建省GDP预测方法。
A new prediction approach for railway passenger volume is put forward by means of Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的铁路客运量预测的新方法。
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