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non-linear support vector machine 非线性支持向量机
The nonlinear support vector machine multiuser detector can approach the optimum multiuser detector in a better way than the other linear detectors.
另外，支撑矢量机多用户检测器的非线性特性可以比线性检测器更好地逼近最优检测器。
To detect objects quickly, a new method is presented to construct a cascade of linear classifiers with L-SVM (Lagrangian Support Vector Machine, L-SVM).
为了实现目标的快速检测，提出了一种新的基于拉格朗日支持向量机(L - SVM)的线性级联式分类器的构造方法。
The lab result shows the high accuracy, 78.33%, came from the combination of right source-yuan points and linear core of support vector machine.
实验结果显示，使用右十二经脉原穴配合支援向量机的线性核心是所有实验中准确率最高者，达到78.33%。
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