...决策树归纳学习算法是机器学习中最重要的算法之一。目前通常采用启发式方法来构建决策树,因此探索各种启发式算法成了决策树研究的一个焦点。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种小样本学习方法,考虑到支持向量机的分类间隔与泛化能力的关系,可以将SVM应用于决策树的归纳过程,使用最...
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...摘要：占空比模型预测电流控制中，由于占空比和电压矢量分开优化，不能保证最终作用的电压矢量是全局最优。通过分析电压矢量的选择过程，提出一种基于空间矢量调制（SVM）的最优占空比模型预测电流控制方法。该方法预先计算每个电压矢量的占空比，然后利用价值函数同时优化出电压矢量及其占空比，可保...
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(4)针对多平易近族脸部几何特点数据，本文应用支撑向量机(SVM)作为分类器，经由过程研讨分歧核函数下的辨认后果，对平易近族脸部特点的空间散布停止了剖析，找出最合适平易近族脸部特点分类辨...
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LS-SVM 支持向量机 ; 最小二乘支持向量机
PSO-SVM 支持向量机
one-class SVM 一类支持向量机 ; 单类支持向量机 ; 分类支持向量机
C-SVM 分类器 ; 算法
PCA-SVM 支持向量机
GA-SVM 算法 ; 模型
v-SVM 支持向量机 ; 算法
least square SVM 最小二乘支持向量机
ranking svm 排序支持向量机
以上来源于: WordNet
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