...征提取窗口,运用局部二值模式(local binary pattern,LBP)提取方法对特征窗口内的像素进行描述,使用单类支持向量机(One-Class SVM)进行训练和分类,实现可通行性检测.
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...易于使用并且快速有效的SVM软件工具包，可以解决C-支持向量分类（C-SVC）、v-支持向量分类（v-SVC）、分布估计（one-class SVM）、e-支持向量回归（e-SVR） 支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进...
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基于数据样本分布不平衡问题的机器学习问题的研究,Scholkopf[2]在支持向量机的基础上建立了单类分类支持向量机(One-class SVM),Tax等[3]建立支持向量描述(SVDD),只需要目标类数据训练样本,在核空间以最小的超球包括目标样本,从 (本文共计1页).
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To improve the adaptability and effectiveness of recognition on abnormal condition, a self-adaptive alarm method for equipment condition based on one-class support vector machine (OC-SVM) is proposed.
为了提高对异常状态识别的适应性和有效性，提出了一种基于一类支持向量机的设备状态自适应报警方法。
This paper introduces "one-against-one" approach, which is a multi-class classification method of SVM.
在两类分类的基础上介绍了一种基于SVM的多类分类算法———一对一分类法，并将其用于中国茶叶的分类。
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