将PLS提取的有效特征变馈(LV)和连续投影算法(SPA)提取的有效波长作为最小二乘-支持向量机(LS-SVM)的输入变量,分别建立了LV-LS-SVM和SPA-LS-SVM模型.以预测集的预测相关系数(r),预测标准偏差(RMSEP)作为模型评价指标.
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最小二乘支持向量机(Least Square SVM，LS-SVM)是标准SVM的一种新扩展，它用等式约束代替标准SVM的不等式约束，将二次规划问题转化为线性方程组求解...
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mapped LS-SVM 映射最小二乘向量机
weighted LS-SVM 加权最小二乘支持向量机
LS- SVM 最小二乘支持向量机
Multiple dependent variables LS-SVM 多因变量最小二乘支持向量机
The product price forecasting model based on function-driven was presented by use of LS-SVM.
以最小二乘支持向量机为工具，构建了基于功能驱动的产品价格预测模型。
A new prediction approach for railway passenger volume is put forward by means of Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM).
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS - SVM)的铁路客运量预测的新方法。
A novel prediction model for remaining capacity of batteries based on least square support vector machine (LS-SVM) was proposed.
提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型。
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