模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间通过求解一个有限时域开环最优控制问题而获得。过程的当前状态作为最优控制问题的初始状态，解得的最优控制序列只实施第一个控制作用。这是它与那些使用预先计算控制律的算法的最大不同。本质上模型预测控制求解一个开环最优控制问题。它的思想与具体的模型无关，但是实现则与模型有关。
发动机控制方法包括：基于驾驶者输入产生用于发动机的扭矩请求；使用模型预测控制（MPC）：基于扭矩请求识别可能目标值组，可能目标值组中的每一个包括横跨节气门阀的目标压力比；分别确定用于可能目标值组的预测操作参...
基于348个网页-相关网页
...PI控制器在应用中普遍存在噪声和超调,很难同时保证响应的稳定性和快速性,在高性能控制场合存在一定的局限性。模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是在20世纪70年代提出的,最初被用于复杂的工业控制领域。
基于342个网页-相关网页
广义预测控制算法在ATO系统中的应用与研究(交通信息工程及控制专业优秀论文) - docin.com豆丁网 硕士研究生学位论文 第15页 第3章 广义预测控制算法及其在ATO系统中的应用 目前所说的预测控制，既包括来自工业过程的模型预测控制（Model AlgorithmicControl，MAC）算法、动态矩阵预测控制（DynamicMatrixControl， DMC）算法，也包括来自适应控制
基于4个网页-相关网页
模型预测控制工具箱 Model predictive Control Toolbox ; matlab mpc toolbox
非线性模型预测控制 NMPC ; nonlinear model predictive control ; NonlinearMPC
线性模型预测控制 LMPC
鲁棒模型预测控制 RMPC ; robust model predictive control
分布式模型预测控制 DMPC
的模型预测控制 Model Predictive Control ; Model Algorithmic Control ; MPC
多模型预测控制 multiple model predictive control
模型的模型预测控制 Model Predictive Control
结合神经网络和预测控制的优点，提出了一种神经网络模型预测控制算法。
The paper presents a neural networks predictive control algorithm based on the advantage of neural networks and predictive control.
模型预测控制（MPC）是现代控制理论在工业过程控制中成功应用的例子。
Model predictive control (MPC) is an example of successful applications of modern control theory in industrial processes.
基于模型预测控制技术的MCC是一种带有约束、多变量和灵活控制任务切换的优化控制器。
Based on model predictive control techniques, MCC is a multivariable constrained optimal controller with easy task switching.
应用推荐