我们采用了多目标跟踪算法，这是一个组合的多传感器融合算法融合的二进制检测和马可夫链蒙特卡罗数据关联算法（MCMCDA），可以启动和终止的轨道自主和强大的高水平的误报率和丢失的测量，传感器网络中的常见问题。
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联合概率数据关联算法 JPDA ; Joint Probabilistic Data Association
概率数据关联算法 IMMPDAF
合概率数据关联算法 JIPDA
加权邻域数据关联算法 WNDA
广义概率数据关联算法 Generalized Probability Data Association
数据关联快速算法 FAFDA
数据关联组合优化算法 FSNJPDA
提出了一种新的多目标跟踪快速数据关联算法。
A new fast algorithm is presented to solve the data association in multitarget tracking in cluttered environment.
运用现代数学中的综合分析法，可以得出模糊相似性测度数据关联算法。
We can get fussy similarity data correlation by using general analysis in modern mathematics.
信息融合中的许多数据关联算法计算量大，工程中难以保证实时性和有效性。
The computation quantity of many data correlation algorithm is great in the information fusion. It is difficult to guarantee the computing speed and the validity in real time processing.
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