principal_component_analysis_网络释义

1. Principal Component Analysis: 主成分分析
基于局部特征融合的人脸识别--《测试技术学报》2006年06期近年来,人脸识别已成为模式识别和人工智能领域中的一个研究热点.经过几十年的发展,各种算法层出不穷,如主成分分析(P rincipal Com ponent A nalysis,PCA)方法[1]、线性判别分析方法[2]、独立成分分析方法[3]、模板匹配方法[4]、神经网络方法[5]等
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2. Principal Component Analysis: 主元分析
基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用-中国学术期刊网络出版总库正常运行.许多传感器的现场安装环境复杂,容易出现传感器故障.因此,对传感器的故障诊断就显得非常重要.主元分析(P rincipal Com ponent A nalysis,PCA)作为一种建立多 xxx 【读者推荐文章】中国期刊全文数据库中国博士学位论文全文数据
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3. Principal Component Analysis: 主元分析法
主元分析法
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4. Principal Component Analysis: 分析
基于小波变换的多尺度主元分析在传感器故障诊断中的应用-中国学术期刊网络出版总库正常运行.许多传感器的现场安装环境复杂,容易出现传感器故障.因此,对传感器的故障诊断就显得非常重要.主元分析(P rincipal Com ponent A nalysis,PCA)作为一种建立多 xxx 【读者推荐文章】中国期刊全文数据库中国博士学位论文全文数据
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5. Kernel Principal component analysis: 核主成分分析

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6. Kernel Principal component analysis: 核主元分析

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7. Kernel Principal component analysis: 核主分量分析

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8. Kernel Principal component analysis: 核函数主成分分析

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9. Nonlinear Principal Component Analysis: 非线性主成分分析

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10. multiway principal component analysis: 多向主元分析

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