principal component analysis

• 1. 主元分析: Principal Component Analysis | PCA | MW-MSPCA | AMSPCA
• 2. 核主元分析: KPCA | Kernel PCA | kernel principal component analysis
• 3. 非线性主元分析: NLPCA

更多释义

• 1.讨论了基于多尺度主元分析的故障传感器数据重构问题。
  Multi-Scale Principal Component Analysis for data reconstruction of the faulty sensor is discussed.
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• 2.在训练阶段，核-主元分析用来捕捉非线性的手写变化。
  In the training phase, kernel principal component analysis is used to capture nonlinear handwriting variations.
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• 3.对于连续生产过程，可以采用普通的主元分析方法进行过程数据分析；
  For continuous process, the normal PCA can be used to analyze the process data.
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