• 1. Kernel Principal component analysis: 核主成分分析 | 核主元分析 | 核主分量分析 | 核函数主成分分析
• 2. sparse kernel principal component analysis: 稀疏核主元分析
• 3. weighed kernel principal component analysis: 加权的核主成分分析

更多释义

• 1.The nonlinear components of gait features are extracted based on kernel principal component analysis (KPCA).
  在训练阶段，核-主元分析用来捕捉非线性的手写变化。
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• 2.An approach to gear fault diagnosis is presented, which bases on kernel principal component analysis (KPCA).
  提出了基于核函数主元分析的齿轮故障诊断方法。
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• 3.In the training phase, kernel principal component analysis is used to capture nonlinear handwriting variations.
  在训练阶段，核-主元分析用来捕捉非线性的手写变化。
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