极大似然估计法是求估计的另一种方法，最早由高斯提出。后来为费歇在1912年的文章中重新提出，并且证明了这个方法的一些性质。极大似然估计这一名称也是费歇给的。这是一种仍然得到广泛应用的方法。它是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法，极大似然原理的直观想法是：一个随机试验如有若干个可能的结果A，B，C，…。若在一次试验中，结果A出现，则一般认为试验条件对A出现有利，也即A出现的概率很大。
（2）采用极大似然估计法（Maximum Likelihood Method），分别对正态分布、t分布、GED分布下的 GARCH族模型进行参数估计，结果发现，对于非对称性 的TGARCH、EGARCH和PARCH模型，在5％的...
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极大似然估计法(MLE,Maximum Likelihood Estimation)是一种对威布尔分布参数估计普遍采用的方法,一般在n≥r≥10(n为样本量,r为失效数)的情况下推荐使...
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此外,本文在研究现有的失效分析技术的基础上,提出了一种基于改进型极大似然估计法(MMLE)的失效分析方法,实现了失效模型的计算机自动检验和参数估计。该方法无需人工参与,且计算过程简单,计算结果收敛,精度高。
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极大似然估计法(MLE,Maximum Likelihood Estimation)是一种对威布尔分布参数估计普遍采用的方法,一般在n≥r≥10(n为样本量,r为失效数)的情况下推荐使...
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精确极大似然估计法 Exact maximum likelihood method ; EML
和全息极大似然估计法 Full Information Maximizing-Likelihood
然后由极大似然估计法 maximum likelihood estimation ; MLE
极大似然估计算法 maximum likelihood estimation
极大似然估计方法 MLE ; Maximum Likelihood Estimation
半参极大似然法估计量 semi-parametric mle
结构方程系数矩阵线性约束下的完全信息极大似然估计法。
The first is the full information maximum likelihood method with linear constraint of coefficient matrixes in structure equation.
处理生存分析观测数据使用的参数估计方法有很多，极大似然估计法是最常见的一种估计方法。
There are many methods to deal with measuring data in survival analysis. Maximum likelihood estimation is the most popular one.
进行了新方法、原贝叶斯高分辨方位估计方法与多重信号特征法（MUSIC）和极大似然估计法（MLE）的性能比较研究，揭示了新方法的优越性。
The new method and original Bayesian high-resolution DOA estimator are compared with other typical methods like MUSIC and MLE, and the superiority of the new method is revealed.
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