中文模板 信息计算出的间接信任值, Ri是交易带来的风险值,α,β,γ分别表示不同的系数. 极大似然估计方法 极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)是一种基于概率的信任推理方法,主要适用于概率模型和信念模型.在信任的概率分布是已知而概率分布的参数是
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中文模板 信息计算出的间接信任值, Ri是交易带来的风险值,α,β,γ分别表示不同的系数. 极大似然估计方法 极大似然估计方法(Maximum Likelihood Estimation,MLE)是一种基于概率的信任推理方法,主要适用于概率模型和信念模型.在信任的概率分布是已知而概率分布的参数是
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其次运用极大似然估计方法对模型的参数进行标定。
And then the model parameters are estimated by means of MLE (maximum likelihood estimation).
给出了趋势检验、AMSAA模型的拟合优度检验及模型参数的极大似然估计方法。
The tendency check, goodness of fit check, maximum likelihood estimates (MLE) of the parameters and MTBF for AMSAA model are presented.
结论基于MCECM算法的极大似然估计方法可用于估计非线性因子分析模型的参数。
Conclusion the maximum likelihood method based on MCECM algorithm can be used to estimate the parameters of non-linear factor analysis model.
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