高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板（或称卷积、掩模）扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
高斯滤波器 Gaussian filter ; Gaussian-Shaped Filter ; Gauss filter ; GLPF
高斯滤波最小频移键控 GMSK ; GMSK-Gaussian Filtered Minimum Shift Keying ; gaussian minimum shift keying ; gaussian filtered minimum shift keying
高斯滤波最小移频键控 Gaussian Filtered Minimum Shift Keying ; Gaussian Minimum Shift Keying
高斯滤波频移键控 GAPGaussian Frequency Shift Keying ; GAP ; GFSK ; GAPGaussian filteredFrequency Shift Keying
高斯滤波最小位移键控 gaussian filtered minimum shift keying
快速高斯滤波工具箱 fast guassian toolbox
高斯滤波法 gaussian filter method
非高斯滤波 non-gaussian filter
On the basis of the central limit theorem and approximation theory, a new implementation of the Gaussian filter by cascaded triangle filters is presented.
在中心极限定理和逼近理论的基础上,提出了一种用三角滤波器的级联来实现高斯滤波器的新方法。
参考来源 - 三角窗逼近法实现高斯滤波器The methodcalculates the verification results by the basic principle of gauss filtering of Ra in surfaceroughness. The uncertainty of the verification results is computed by the relationsbetween information entropy and uncertainty.
该方法根据高斯滤波的基本原理计算检验结果,根据信息熵与不确定度的关系计算检验结果的不确定度,并根据ISO14253-1给出的判定原则定量地判定产品是否合格。
参考来源 - 基于新一代GPS的表面粗糙度规范与评定技术研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
并且利用零阶开环高斯滤波算法，对低通滤波图像的边缘进行了修正。
The algorithm of zero-order Gaussian filtering for an open profile (GFO) was used to correct the edge of the filtered image.
实验表明，与传统的高斯滤波方法相比，新方法算法简单，计算效率高，且易于实现。
The experiment shows that the new method is more efficient and easier to realize than the conventional Gaussian filtering methods.
以表面轮廓信号为例，结合图形和参数评估，研究了异常信号对高斯滤波性能的影响。
Taking the surface profile signal as an example, it analyzes the influence of outliers on the performance of Gaussian filtering with the help of the illustrations and evaluation parameters.
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