高斯滤波器是一个低通滤波器
滤波估计的过程就是计算条件均值和条件方差的过程，高斯滤波器(Gaussian Filter)和高斯和滤波器(Gaussian Sum Filter)就是借助于有效的数字积分技术来计算条件均值和条件方差。
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影响信号反应的重要部份为滤波器频宽，滤波器之特性为高斯滤波器（gaussian-shaped filter），影响的功能就是量测
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低通高斯滤波器 low pass digital Gauss filter
高斯带通滤波器 Gaussian band-pass filter
高斯低通滤波器 Gaussian filters ; Gaussian Lowpass Filters ; Gauss low frequency filter
高斯高通滤波器 Gaussian highpass filter
二维高斯低通滤波器 GIPF
高斯偏移差分滤波器 DOOG
二维的高斯低通滤波器 Gaussian Lowpass Filter
高斯和滤波器 Gaussian sum filter ; GSF
由高斯和滤波器 Gaussian sum filter ; GSF
On the basis of the central limit theorem and approximation theory, a new implementation of the Gaussian filter by cascaded triangle filters is presented.
在中心极限定理和逼近理论的基础上,提出了一种用三角滤波器的级联来实现高斯滤波器的新方法。
参考来源 - 三角窗逼近法实现高斯滤波器·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
采用不同模板的均值滤波器和高斯滤波器来增强图像。
Textile images were enhanced by using mean filter and gaussian filter with different templates.
论文提出一种基于高斯滤波器的尺度相乘边缘检测算法。
This paper presents an algorithm to edge detection by scale multiplication based on Gaussian filter.
理论分析和实验结果表明，自适应指数滤波器的性能优于高斯滤波器。
The performance of this filter is compared with Gaussian filter theoretically and experimentally. It is shown that the performance of this filter is superior to Gaussian filter.
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