... 梯度树Gradient Boosted Trees 随机树Random Trees 超随机树Extremely randomized trees ...
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极限随机树(Extremely randomized trees),准确率:66.7% 神经网络(Neural Networks),准确率:3.3%
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...在线航迹规划问题,通过改进节点扩展方式和引入启 发信息,提出了一种基于改进快速扩展随机树(Rapidly-exploring Random Trees,RRT)的航迹规划算法。
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本文提出一种基于区域分割的随机树分类算法。
We present a novel segmentation randomized tree based classification algorithm in this paper.
这不匹配的原件是这个: 关键点识别使用随机树。
The original paper that does matching is this one: Keypoint Recognition using Randomized Trees.
本文提出并实现了两种基于快速扩展随机树的路径规划器。
This thesis presents two path planner based on the RRTs and has realized them.
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