自组织神经网络是通过自动寻找样本中的内在规律和本质属性，自组织、自适应地改变网络参数与结构。多层感知器的学习和分类是已知一定的先验知识为条件的，即网络权值的调整是在监督情况下进行的。而在实际应用中，有时并不能提供所需的先验知识，这就需要网络具有能够自学习的能力。Kohonen提出的自组织特征映射图就是这种具有自学习功能的神经网络。这种网络是基于生理学和脑科学研究成果提出的。
...学》2010年博士论文 3 2.3 样品的采集与分析 33-34 2.4 数据处理方法 34-41 2.4.1 自组织神经网络（Self-organizing map，SOM） 34-39 2.4.2 典范对应分析（Canonical Correspondence Ana..
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文中建立了可应用于x 荧光分析技术的自动分类器，即自组织神经网络(self-organizing feature map，sofm)模型，该网络通过提取样本特征值，自动确定聚类中心，从而实现对大量样本的分类。
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自组织神经网络模型 DSOM
动态自组织神经网络 DASOM
即自组织神经网络 Self-Organizing Feature Map ; SOFM
结合自组织神经网络 Self Organizing Maps ; SOM
用自组织神经网络 Self-organizing map ; SOM
量化自组织神经网络 quantitative self-organization neural networks
自组织模糊神经网络 SOFNN ; SCFNN ; self-organizing fuzzy neural networks
自组织映射神经网络 SOM ; SOMNN ; self-organizing map ; Self-Organizing feature Map
自组织神经元网络 self-organization neural network
建立了一种基于自组织神经网络的语音识别系统。
A speech recognition method, which is based on self-organizing neural networks is presented.
这里介绍一种利用自组织神经网络识别曲线形态的方法。
The paper introduces a method to identify the log curve shape using self-organization neural network.
不错的自组织神经网络算法，程序有注释。能运行，效果还行。
Good self-organizing neural network algorithm, the procedure Notes. Can run, the results were OK.
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