结合自组织神经网络(Self Organizing Maps,SOM)算法无监督学习特征和WSN自组织特点,提出了一种分布式的基于自组织神经网络的节点定位算法(Distr...
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结合自组织神经网络
Combined with self-organizing neural networks
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提出了一种k-均值聚类算法和SOM自组织神经网络算法相结合的异常检测模型，使得系统可以更好的分类正常数据流和异常数据流，以此来防范未知的攻击。
Secondly, the anomaly detection model based on K-means algorithm and SOM network is constructed. It can classify the normal and abnormal network data stream so better to detect the unknown attack.
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