18 8 8.5 自回归(Autoregression)分析 自回归的分析方法 Exact maximum-likelihood(精确极大似然法)：寻找参数估计，可 处理缺失数据； Cochrane-Orcutt(克...
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他们通过自回归（Autoregressive，AR）模型，将所获得的回归参数和自回归残留信号（residual signals）作为特征量而用于刀具磨损...
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向量自回归模型 Vector autoregression ; VAR ; vector autoregressive model ; Structural VAR
自回归模型 [数] autoregressive model ; AR model ; auto-regression model ; SETAR
向量自回归 VAR ; vector autoregression ; MS-VAR ; TVP-VAR
自回归条件异方差 ARCH ; autoregressive conditional heteroscedasticity ; ARCH and GARCH
自回归移动平均 ARMA ; ARIMA
结构向量自回归 Structural VAR ; Structure Vector Autoregression
自回归滑动平均模型 ARMA ; autoregressive moving average model
自回归滑动平均 ARMA ; SARIMA ; autoregressive moving average
结构向量自回归模型 SVAR ; Structural Vector Autoregression ; Recursive Structural Vector Autoregressive
That is to say, the paper makes use of Vector Autoregressive Model to analysis the process of the human development for the very first time.
运用向量自回归模型首次介绍了人类发展指标的系统分析过程。
参考来源 - 人类发展指标的实证研究In this paper, on the ground of the Human development index, the writer uses the Vector Auto Regression model to analyze the relationship among the three basic indices.
本文认同人类发展指数设计有效性的基础上，利用向量自回归模型理论，研究人类发展三个基本方面的相互关系。
参考来源 - 人类发展指标的实证研究This paper analyzes the auto-regressive prediction model of the two parameters.
具体分析了两个参数的自回归预测模型。
参考来源 - 网络流量测量中相关参数的自回归预测分析 in CThis paper firstly introduces three filtering approaches of white noise, which are least square method, filtering algorithm based on automatic regressive mode and Kalman filter separately, and carries out practical example emulations using these algorithms.
本文首先介绍了白噪声下的滤波方法,分别是最小二乘法、基于自回归模型的滤波算法和卡尔曼滤波法,并对这些算法分别进行了实例仿真。
参考来源 - 配电网节点电压随机特性分析The model of multi-dimensional mixed regression is a comprehensive model combined with regression and auto-regression.
多维混合回归系统模型是将回归与自回归结合起来的综合模型。
参考来源 - 多维混合回归系统水文预报模型及其应用 The model of multi·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
自回归 auto-regression 自回归【auto一比g，551.;a.:operpece，，〕给定随机序列{戈、;n一0，土1】}中的值戈与其先行值弋l…‘戈，的回归依赖关系m阶线性自回U刁由X。与刃二一*(天=l…，m)之间的线性回归(regresslon)方程来定义，即弋二刀，弋!十…+尹，戈一。+气，(*)这里刀、，二，几为常数，而随机变量:。同分布，具有均值O和方差62，且为不相关的(有时假定它们独立)在描述某些时间序列(timeseries)时，自回归是一个有用的随机模型(线性自回归的概念是G.丫ule在1921年提出的)它用于分析描述一个系统的时间序列，该系统在其内力与随机的外来冲击的作用厂产生振动.自回归(*)可看作是一个特殊类型的随机过程—自回归过程(auto一regresszonProcess).
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