由万普尼克（Vapnik）建立的一套机器学习理论，使用统计的方法，因此有别于归纳学习等其它机器学习方法。 由这套理论所引出的支持向量机对机器学习的理论界以及各个应用领域都有极大的贡献。
与传统统计学相比较而言，统计学习理论 （Statistical Learning Theory）是基于数据着重研究有限样本情况下的统计规律和方法， 在这种体系下的统计推理规则不仅考虑了对渐近性能的要求，而且追求在现有有...
基于2316个网页-相关网页
与传统统计学相比，统计学习理论（StatisticalLeamingTheory，SLT）是一 种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论。
基于4个网页-相关网页
于统计学习理论 Statistical Learning Theory ; SLT
在统计学习理论 Statistical Learning Theory ; SLT
统计学习理论及应用 Statistical Learning Theory and Applications
的统计学习理论 Statistical Learning Theory ; StatisticsLearningTheory ; SLT
统计学习理论导论 Introduction to Statistical Learning Theory
它以统计学习理论 Statistical Learning Theory ; SLT
了统计学习理论 statistical learning theory ; SLT
以统计学习理论 Statistical Learning Theory ; SLT
统计学习理论是 Statistical Learning Theory ; SLT
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习方法。
Support vector machine (SVM) is a new learning machine based on the statistical learning theory.
在统计学习理论中，尤其对于分类问题，VC维扮演着中心作用。
VC dimension plays a central role in the Statistical Learning Theory especially for classification problems.
支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的新一代机器学习技术。
Support vector machine (SVM) is a new generation machine learning technique based on the statistical learning theory.
应用推荐