首先介绍建立信用评估模型所使用的统计学习理论(Statistical Learning Theory，SLT)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)，以及对模型进行优 化所使用的方...
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...的在线学习算法研究 论文编码 778411 专业 应用数学 摘要：由Vapnik等人建立的统计学习理论(StatisticsLearningTheory，SLT)，是一种小样本的机器学习理论，为机器学习问题提供了统一的框架。
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Vapnik等人提出的统计学习理论（StatisticalLearningTheory，SLT）是一种在 小样本情况下研究统计学习规律的理论，该理论的核心思想是通过引入结构风 险最小化准贝IJ（S...
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最后证明基于双重随机样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界。
Finally the key theorem of statistical learning theory based on random rough samples is proved, and the bounds on the rate of uniform convergence of learning process are discussed.
本文主要研究目前较为流行的基于统计学习理论的分类方法——支持向量机方法(SVM)，以及小波变换提取特征的方法，将其用于人脸检测。
This paper mainly make research on classify methods based on statistical theory, support vector machine (SVM), and feature extraction method-wavelet transform, and using them in human face detection.
支撑矢量机是根据统计学习理论提出的一种新的学习方法，即使用核函数在高维空间里进行有效的计算。
The support vector machine is a novel type of learning technique, based on statistical learning theory, which USES Mercer kernels for efficiently performing computations in high dimensional Spaces.
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