（5）神经网络方法（Neural Network Approach） 模拟人脑神经元方法，以MP模型和HEBB学习规则为基础，建立了三大类多种神经网络模型：前馈式网络、反馈式网络、自组织网络。
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[II20211 神经网络方法(neural network method)是一种复杂的信息处理模型,用 工程技术手段模拟生物神经网络的结构特征和功能特征的一类人工系统。
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神经网络方法(Neural Networks,NN)在故障诊断中的应用研究取得了很多的成果,但它在网络结构选择、网络的训练及提高网络的泛化能力等方面存在...
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In second chapter of detailed elaboration picture processing, the pattern recognition and the table list recognition principle and the method, introduced several kind of most main research mentalities: Statistical decision-making method, pattern plate match method, digital morphology method, nerve network method, as well as each method sorter principle of design;
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人工神经网络方法 artificial neural networks ; Artificial Neural Networks Methods ; artificial neural network
BP神经网络方法 BP neural networks method
前馈神经网络方法 Back-Propagation Network ; BPN
如人工神经网络方法 artificial neural network Method
前馈多层神经网络方法 bp artificial neural network model
基于神经网络的方法 Neural Network Based
人工神经网络的方法 Artificial Neural Network
为BP神经网络方法技术的应用探索了一个新的领域。
And it has explored a new field for the application of BP neural network method technology.
提出了一种用于短期电力负荷预报的模糊神经网络方法。
This paper presents a fuzzy neural network approach to short term load forecasting.
通过指数法和人工神经网络方法的联合应用，相互比较得到科学、准确的风险评价结果。
Through the union application of the index method and artificial neural network method, relatively received science, accurate result of appraisal of risk each other.
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