...年博士论文 一、Logistic回归方法 78-81 二、多元判别分析法(MDA) 81-84 三、前馈神经网络方法(Back-Propagation Network，BPN) 84-87 四、分类递归方法(Recursive Partitioning，BP) 87-91..
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—84—(三)前馈神经网络方法(Back-PropagationNetwork,BPN) 除了作为使用最多的 Logistic 回归法外,随着计算机技术的进步,神经网络模型也被运用于 偿付...
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前馈多层神经网络方法 bp artificial neural network model
论文提出了一种新的基于互补遗传算子的前馈神经网络三阶段学习方法。该方法把神经网络的学习过程分为三个阶段。
A new mutual genetic operator based three stages feedforward neural network training method is proposed in this paper, which divides neural networks training procedure into three stages.
采用平衡的倒摆小车所记录下来的数据，经处理后用有师学习方法来训练前馈神经网络。
Presents a method of training a feedforward neural network using supervised learning scheme to balance an inverted pendulum and cart system.
采用前馈型网络对动态系统辨识是神经网络应用到故障检测和诊断中的主要方法之一。
The one main way that NN is applied to FDD is dynamic system identification with feedforward networks.
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