对于存储而言，池化的概念并不陌生。可以说，存储池化概念的提出不始于存储虚拟化技术，在存储从服务器直联存储到以SAN或者NAS为代表的网络存储的发展过程中，就提出了池化的概念。
以分类数字的 LeNet-5 为例，这个 CNN 含有三种类型的神经网络层： 卷积层：学会识别输入数据的特性表征 池化（Pooling）：典型的操作包括平均 pooling [12] 和最大化 pooling [13–15] 全连接层：将卷积层和Pooling 层堆叠起来以后，就能够形成一层或...
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该模块不包含连接池化，但可与antipool . py完美协作。
That module does not include connection pooling, but should work perfectly well with antipool.py.
运用对象池化技术可以显著地提升性能，尤其是当对象的初始化过程代价较大或者频率较高时。
Object pooling can offer a significant performance boost; it is most effective in situations where the cost of initializing a class instance is high, the rate of instantiation of a class is high.
Rails 没有将 ActionController的实例池化；相反，它为每个请求创建新的实例。
Rails doesn't pool the instance of the ActionController; instead, it creates a new instance for each request.
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