卷积层中卷积核大小均是3*3，步长为1（stride = 1），补1圈0 (pad = 1)。 池化层均采用最大池化（max pooling），但不是所有的卷积层都有池化层，池化窗口为2*2，步长为2，即采用的是不重叠池化。
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...绩是0.23%的错误率，到了2012年，丹·奇雷商（Dan Ciresan）团队在 CVPR 上提交的论文向大家展示了 GPU 上最大池化（max-pooling）的卷积神经网络在提升视觉 Benchmark 记录上的惊人表现。
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