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将QNN-DS的分类结果与BPNN-DS、概率神经网络-选举决策级融合方法(Probabilistic neural network withvoting rules, PNN-VR)和单QNN的特征级融合方法进行对比分析,结果该方法取得了最高的分类精度。
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与概率神经网络 Probabilistic Neural Network ; PNN
用概率神经网络 probabilistic neural network ; PNN
将概率神经网络 probabilistic neural network ; PNN
和概率神经网络 Probabili stic Neural Net work ; PNN
及概率神经网络 Probobilistic neural network ; PNN
采用概率神经网络 probabilistic neural network ; PNN
提出的概率神经网络 Probabilistic Neural Network ; PNN
概率神经网络算法与地震属性分析。
The arithmetic of NN probability and seismic attribute analysis.
提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。
This paper presents an efficient training algorithm for probabilistic neural networks using the minimum classification error criterion.
提出了一种基于最小分类错误准则的概率神经网络的训练算法。
This paper presents a training algorithm for probabilistic neural networks using the MCE criterion.
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