PNN在船用污水处理装置状态诊断中的仿真研究-《传感器与微系统》2011年07期-中国知网 es,SVM)[4,5]、径向基函数(radial basis function,RBF)[6,7]和概率神经网络(probabi-listic neural network,PNN)[8,9]等机器学习方法进行了相应的研究。其中,PNN的训练过程简单,算法容易设计,在模式识别和模式
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...年07期-中国知网 es,SVM)[4,5]、径向基函数(radial basis function,RBF)[6,7]和概率神经网络(probabi-listic neural network,PNN)[8,9]等机器学习方法进行了相应的研究。
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比较而言，学习矢量量化网络和概率神经网络在分类能力方面要比反向传播网络好一些，概率神经网络在计算负载方面比学习矢量量化网络要更胜一筹。
By comparison, LVQ network and PNN network are better than BPN network in classification ability, and PNN network is better than the others in computation load.
在模型构造中，采用小波概率神经网络进行控制图的模式识别和控制图异常模式的参数估计。
In the modeling of the structure, the wavelet probabilistic neural network was used to recognize the control chart patterns and estimate the abnormal patterns parameters.
评述了灰色预测方法，概率统计方法，人工神经网络方法和可靠度函数分析四种国内外正在研究和使用的方法。
A review is made of the four methods being studied and used in China and other countries: gray prediction, probabilistic statistics, artificial nerve network, and functional analysis of reliability.
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