栈分为调用栈(call stack)和数据栈(data stack)，虚拟机会为每一个被 调用的函数在数据栈上分配一块属于它们自己的连续区域以便存放参数、自定义的局部变量、临时变量和返回值，...
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这是因为，将企业数据合并到专用数据栈或数据仓库之内并不总是可行。
This is because it is not always feasible to consolidate enterprise data into a data mart or warehouse.
了解这些信息将有助于决定如何访问或存储报告数据。需要使用专用数据栈或数据仓库吗？
Knowing this information can help you decide how to access or store your reporting data.
除了框架之外，他们还向队列和数据缓存技术投入了大量的资金——VMWare认为整个“数据栈”(data stack)都处于变动之中。
Beyond frameworks, they are investing heavily in queueing and data caching technologies - VMWare sees the whole "data stack" as being in great ferment.
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