处理完所有文件后，我们需要重新给结果散列排序以充分利用所有可用文件中的所有匹配。
After each file has been processed, we'll need to sort the results hash again to get the best of all matches across all the available files.
将磁盘（文件）数据库绑定到散列是一个得到了深入讨论的主题。
Tying disk (file) databases to a hash is a well-covered topic.
我认为，该错误消息是由众所周知的Python shelve模块中的问题造成的，它负责读入WordNet使用的某些散列数据库文件。
I think this error message is caused by a well-known bit of awkwardness in the Python shelve module, which reads the sort of hash database files that are used for WordNet.
散列文件是利用散列存储方式组织的文件，亦称为直接存取文件。它类似于散列表，即根据文件中关键字的特点，设计一个散列函数和处理冲突的方法，将记录散列到存储设备上。 与散列表不同的是，对于文件来说，磁盘上的文件记录通常是成组存放的，若干个记录组成一个存储单位，在散列文件中，这个存储单位叫做桶(Bucket)。假如一个桶能存放m个记录，则当桶中已有m个同义词的记录时，存放第m+1个同义词会发生"溢出"。处理溢 出虽可采用散列表中处理冲突的各种方法，但对散列文件而言，主要采用拉链法。 在散列文件中进行查找时，首先根据给定值求出散列桶地址，将基桶的记录读入内存，进行顺序查找，若找到关键字等于给定值的记录，则检索成功；否则，读入溢出桶的记录继续进行查找。
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