实体抽取
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...统中使用了多种语言学方法，比如：词性标注（Part of SpeechTagging）；句子解析（Parsing）；命名实体抽取（Entity extraction）： 第3页 西华大学硕士学位论文 利用语义关系词典，如：WordNetl；使用相关语言学处理软件，如：LingJ＇ipe2， Minipara等。
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entity extraction - 引用次数：6
We apply L4D to a web entity extraction system, evaluate the performance. And finally, we conclude that L4D can effectively improve performance of entity extraction in detail pages.
最后,本文结合实际的实体抽取系统,应用L4D方法,通过评价系统的指标评测,证实L4D方法有效,能够显著提高详细页面实体抽取性能。
参考来源 - L4D—一种有效的互联网实体抽取方法
·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
双语例句原声例句
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在本文中，您使用他们的术语和指定实体抽取服务来执行文本分析。
In this article, you use their term and named entity extraction services to perform text analysis.
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AlchemyAPI指定实体抽取web服务识别了所有种类的实体。
The AlchemyAPI named entity extraction web service has identified all kinds of things. For example, it knows that.
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中文命名实体抽取的研究，存在分词、领域和方法三个方面的问题需要解决。
After summarizing and analyzing the state of the art on Chinese name entity extraction, we emphasize that three fundamental problems including word segmentation, domain, and method should be solved.
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The idea is to take the key features of a physical book, capture those and then go beyond that.
我们的设想是,抽取实体书的关键特性，然后进一步提升它们。
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