...2009年 加入收藏 获取最新 基于混合方法的复杂命名实体抽取研究 周磊 【摘要】： 命名实体抽取(Named Entity Extraction,NEE)的任务主要是从文本中抽取出专有名词和有意义的短语并加以归类。它是自然语言处理的一项重要技术。
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中文命名实体抽取的研究，存在分词、领域和方法三个方面的问题需要解决。
After summarizing and analyzing the state of the art on Chinese name entity extraction, we emphasize that three fundamental problems including word segmentation, domain, and method should be solved.
实验证明srv算法用于命名实体关系的抽取是成功和有效的。
The experiment demonstrates that SRV is successful and effective for the named entity relation extraction.
关系抽取是文本挖掘的一项重要研究内容，它能够反映命名实体之间的关系，有助于发现隐含在大量数据和文本中的知识。
Relation extraction is an important task in text mining, it can reflect the relationship between the named entities and is helpful to find implicit knowledge in the substantial data and text.
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