摘要: 回归树(regression tree)是近年来出现的一种新的树型分析方法.中华预防医学杂志2002年第5期发表了莫春梅等撰写的"回归树的建模与应用".
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三、分类与回归树(Classification And Regression Tree, CART)： 决策树是一种功能十分强大而且相当受欢迎的预测工具，树狀的结构系由各种不同的 条件于不同阶段形成的...
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三、分类与回归树(Classification And Regression Tree, CART)： 决策树是一种功能十分强大而且相当受欢迎的预测工具，树狀的结构系由各种不同的 条件于不同阶段形成的...
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他们也提出利用判别分析方法找出关键的属性,然后 建立分类回归树(categorical and regression tree),人们就可以利用它,像查检索表一样,判断该物种被引入后会成为入侵种 与否口"。
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分类回归树 CART ; classification and regression tree ; Adaboost-CART
分类与回归树 CART ; classification and regression tree ; Classification and Regression Trees
分类和回归树 Classification and regression tree ; CART
及回归树 classification and regression tree ; CART
回归树模型 Regression Tree Model
分类与回归树算法 classification and regression tree ; CART
回归树法 Classification and Regression Tree ; CART
与回归树 Cl assi fi cati on and Regressi on Tree ; CART
分类及回归树 classification and regression tree ; CART
It’s easy to translate the node of regression tree into radial basis function. After the nodes of regression tree are visited, we can generate a set of radial basis functions from which the final network can be selected.
回归树的结点可以很容易的转换为径向基函数，通过对回归树结点的访问，可以选择出使网络达到最优的基函数集，形成最终的网络，此算法可以很好的应用到函数逼近、图像处理等方面。
参考来源 - 对神经网络学习算法的研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
图2群丛分类多元回归树。
Fig. 2 Multivariate regression tree for associations classification.
SECRET是一个关于可伸缩线形回归树的算法。
SECRET is a new algorithm for scalable linear regression trees.
讨论了分类回归树方法，并介绍了它在开发高校科研决策支持系统中的应用。
Discusses the classification and regression trees method, introduces its application in developing universities 'science research decision support system.
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