...6左右。对于这种轻微的类不平衡分类问题，本文假设可以从数据方面着手采用随机欠采样方法得到解决。为此，本文选择分类回归树(Classification And Regression Tree,CART)作为子分类器，结合设计的三种随机欠采样方法进行垃圾网页检测，并比较其分类性能差异。
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...先介绍Boosting算法，然后将支持向量机与Boosting算法结合， 建立动态的Adaboost—SVM模型，并将其与Adaboost-CART（分类回归树）和上一 章中建立的SVM—GA做比较，实证分析表明，Adaboost—SVM模型具有优越性。 第五章，总结本文工作。
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分类回归树模型 classification and regression tree ; CART
应用分类回归树模型 classification and regression trees ; CART
分类与回归树 CART ; classification and regression tree ; Classification and Regression Trees
分类和回归树 Classification and regression tree ; CART
分类与回归树算法 classification and regression tree ; CART
分类及回归树 classification and regression tree ; CART
和分类与回归树 classification and regression tree ; CART
讨论了分类回归树方法，并介绍了它在开发高校科研决策支持系统中的应用。
Discusses the classification and regression trees method, introduces its application in developing universities 'science research decision support system.
CART测试结果表明，分类回归树可以较为满意地完成焊点接头强度的分类、预测任务。
It is shown by the CART test that the classification and regression tree can satisfactorily accomplish the task of classification and prediction of the joint of welded spot.
图2群丛分类多元回归树。
Fig. 2 Multivariate regression tree for associations classification.
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