先验分布（prior distribution）一译“验前分布”“事前分布”。是概率分布的一种。与“后验分布”相对。与试验结果无关，或与随机抽样无关，反映在进行统计试验之前根据其他有关参数口的知识而得到的分布。 贝叶斯学派认为，在进行观察以获得样本之前，人们对θ也会有一些知识。因为是在试验观察之前，故称之为先验知识。因此，贝叶斯派认为，应该把θ看作是随机变量。θ的分布函数记为H（θ），θ的密度函数记为h(θ)，分别称为先验分布函数和先验密度函数，两者合称为先验分布。
关键词：贝叶斯方法；实时可靠性；先验分布；性能参数 [gap=817]Key words：Bayes method；real time reliability；prior distribution；performance parameter
基于1074个网页-相关网页
... a priori bound先验界限 a priori distribution先验分布 a priori probability先验概率 ...
基于190个网页-相关网页
...先验分布；后验分布 [gap=664]ey Words： internal and external field；reliability evaluation；information fusion；prophet distribution；posterior distribution ...
基于6个网页-相关网页
...均數，各标准差包括 2 age σ 、 2 edu σ 、 、及 的估计值则取决于分析资料，即基于无资讯 的先验分布（Noninformative Prior）。 2 age edu σ × 2 region σ 7 至于第（1）式中的性 别项，我们将其估计系數定义为固定作用（Fixed Effect）。
基于6个网页-相关网页
共轭先验分布 [数] conjugate prior distribution ; Conjugate prior
条件先验分布 conditional prior distribution
共轭先验分布族 family of conjugate prior distributions
扩散先验分布 diffusion prior to distribution
无信息先验分布 Non-informative Priors ; non-informative prior distribution
称为先验分布 Priori Distribution
主观概率和先验分布 Subjective Probability & Prior Distribution
先验分布序列 sequence of prior distributions
OBJECTIVE:To propose a maximum a posteriori (MAP) reconstruction algorithm based on exponential prior distribution for noise suppression METHODS:Exponent prior distribution replaces the Gaussian of traditional MAP,and the reconstruction image is tested with signal-to-noise and root mean squared error.
目的:针对MLEM算法的图像噪声问题,提出一种基于指数型先验分布约束的MAP重建算法。 方法:将指数先验分布代替传统MAP重建中的高斯先验,并用信噪比和归一化均方误差来判断重建质量。
参考来源 - 一种基于指数型先验分布的正电子发射断层图像重建算法The general process for Bayes analysis is:prior distribution+data=posterior distribution.
Bayes分析的一般程序是先验分布+数据=后验分布。
参考来源 - 可靠性评估中利用先验信息的一种新思路·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
讨论了由该方法得到的融合先验分布的后验稳健性问题。
The posterior robustness of the fusion prior distribution based on this method is also considered.
以狄氏分布作为先验分布，给出了先验分布参数的确定方法。
Taking Dirichlet distribution as prior distribution, the method for determining prior distribution parameters was given.
讨论了由历史试验数据确定先验分布的方法和多源信息的D—S证据融合方法。
The method of using history test datum to make prior distribution and d-s evidence fusion theory are discussed.
应用推荐