在Bayes估计中我们把θ看作一个随机变量,服从一定的分布π(θ),π(θ)称为先验分布(Priori Distribution),现在用f(x|θ)表示给定θ∈Θ时,随机变量x的条件分布密度.由于π(θ)是θ的分布,这样θ和x的联合分布为f(x,)θ=f(x|θ)π(θ).
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称为先验分布
Called prior distribution
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