...，需要有效的模型来 管理再制造中的不确定性，而这方面还没有成熟的 模型，对此，他提出不确定性管理（uncertainty management）的概念，提出通过机器学习中的增强 学习方法来管理拆卸计划中的不确定性[6]。
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在面对不确定性时获得稳定性的原因是管理需要在其所有所做的当中保持连续性与一致性。
The reason for obtaining stability in the face of uncertainty is the need of management for continuity and sameness in all they are doing.
管理上的不确定性因素如此的巨大，因而对私人投资者来说核电的赌注太大，特别是这种项目的成本往往远远大于预期。
With so much regulatory uncertainty, that is too big a bet for private investors—especially since projects of this kind often cost more than expected.
以此，他展开了一个关于如何最好地管理软件开发中的风险和不确定性的讨论。
In so doing he opened up a conversation on how best to handle risk and uncertainty in software development.
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