...\theta, \theta^{old}) + const \end{eqnarray} $$ 因此在M步我们要最大化的实际是上式的第一部分，即“全数据”(complete-data)的log似然在分布$p(\textbf{Z} \left | \textbf{X}, \theta^{old} ight)$下的期望，这里的“全数据”即指已知数据加上其对应的.
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complete data 完整资料 ; 完全数据 ; 完整数据
Auto Complete Data 自动完成数据计算
the complete data set 表示完整的数据集
A Complete Data 一个完整数据
Complete data set 完备数据集
Generate complete data only 仅查看经过处理的完整数据
Incomplete vs Complete Data 不完整和完整数据
Customers complete data entry 客户完整资料输入
Classic rough set theory is based on complete data sets, though data fro-m practice are usually incomplete.
经典粗糙集是基于完备数据集合的,但在实际应用中,很多时候搜集到的数据往往是不完备的。
参考来源 - 粗糙集理论在不完备信息系统知识获取中的应用研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
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