PLSA引入了隐藏变量 ZZ，认为 {D,W,Z}{D,W,Z} 表示完整的数据集(the complete data set), 而原始的真实数据集 {D,W}{D,W} 是不完整的数据集(incomplete data)。 假设 ZZ 的取值共有 KK 个。
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This process is often applied to the complete data set in the sources — that is, without security restrictions.
通常将这个过程应用于数据源中完整的数据集，即没有任何安全限制。
Also, ensuring that the data set-up is complete and correct prior to testing would avoid test failures due to data errors and thus reduce testing costs.
此外，在测试前确保数据设置的完整性和正确性可以避免由于数据错误导致的测试失败，从而降低测试成本。
To complete the matching, we'll need to set up some additional variables and data structures.
要完成匹配，我们需要设置一些附加变量和数据结构。
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