同时, Kotecha 等人 [93] 又提出 高斯和粒子滤波 ( GSPF ), 即利用一组高斯粒子滤波混合相加或平行运算来近似后概率分布, 该方法适合于具有高斯或非高斯噪声的非线性动态状态空间模型的估...
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高斯滤波器 ... Gaussian Blur Filter 高斯模糊 Gaussian SumParticle Filter 高斯和粒子滤波 Gaussian particle filter 高斯粒子滤波 ; 与高斯粒子滤波 ; 高斯粒子滤波器 ...
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高斯加和粒子滤波器 Gaussian sum particle filter
为提高被动跟踪性能，提出了一种高斯和粒子滤波方法。
To improve the performance of passive tracking, the Gaussian sum particle filter (GSPF) was proposed.
将TVAR模型的信号和反射系数矢量增广为状态矢量后，应用高斯粒子滤波器(GPF)估计TVAR的模型参数，构造了语音增强算法。
When TVAR model signal and reflection coefficients were extended to state vector, Gaussian Particle Filter (GPF) was applied to estimate parameters of TVAR model.
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