...先,本论文引入了基于贝叶斯原理计算粒子的后验概率分布的粒子滤波中采样重要性重采样算法(Sampling importance Resampling, SIR),它不需模式误差为正态以及误差为线性关联的假设,并且可以提供误差分布的高阶矩信息；它在更新背景场样本...
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采样重要性重采样算法 Sample Importance Resample
多项式重采样算法 Multinomial Resampling
分层重采样算法 Stratified Resampling
重要性重采样算法 Sampling Importance Resampling ; SIR
序贯重要性采样算法 Sequential Importance Sampling ; SIS
顺序重要性采样算法 Sequential Importance Sampling ; SIS
重要性采样算法 SequentialImportanceSampling
重采样粒子滤波算法 Sampling Importance Resampling
By simulation, the results show that the use of genetic algorithm to particle filtering is feasible, and this method is superior to the traditional resampling algorithm.
通过仿真验证,结果表明利用遗传算法来实现粒子滤波的重采样是可行的,并且结果表明这种方法在一定程度上优于传统的重采样算法。
参考来源 - 基于遗传算法的粒子滤波算法研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
针对这一问题，对基本重采样算法进行了改进。
To solve this problem, the basic resampling algorithm is improved.
本文主要是对色度重采样算法的ASIC前端设计。
This paper mainly describes the front-end ASIC design of chroma resampler's algorithm.
本文提出了一个针对基于点表达的物体的局部重建和重采样算法。
This thesis proposes a texture reconstruction algorithm to reconstruct the corresponding textures of surfaces suitable for polygon-based representation.
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