...丢失以至无法很好完成任务；因此，为了对时间进行建模，RNN模型出现；（三）RNN模型 1.递归神经网络（recurrent neural network，RNN）是一种具有反馈结构的神经网络，其输出不但与当前输入和网络的权值有关，而且也与之前网络的输入有关；RNN通过添加跨越时间...
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动态递归神经网络( Dynamic Recurrent Neural Net work, DRNN) [ 3] 是在神经 网络中引入动态环节来自动记录某些历史信息。
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对角递归神经网络 DRNN ; Diagonal Recurrent Neural Network
简单递归神经网络 Simple Recurrent Neural Network
环对角递归神经网络 SDRNN
和递归神经网络 Recurrent Neural Networks ; RNN
外部递归神经网络 external recurrent neural network
角递归神经网络 Diagonal Recurrent Neural Network ; DRNN
内部递归神经网络 Internally Recurrent Net
深度递归神经网络 Deep Recurrent neural networks
A structure and training algorithm for quasi-diagonal recurrent neural network(QDRNN) is presented.
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。
参考来源 - 期刊学术社区·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
这为快速训练复值递归神经网络提供了一条新的途径。
This provides a new way to the fast training of complex valued recurrent neural network.
研究了一类随机变时滞递归神经网络的几乎指数稳定性问题。
The almost surely exponential stability of stochastic recurrent neural networks with time-varying delays is investigated.
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。
A structure and training algorithm for quasi-diagonal recurrent neural network (QDRNN) is presented.
递归神经网络（recursive neural network）是具有树状阶层结构且网络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN），是深度学习（deep learning）算法之一。 递归神经网络（recursive neural network）提出于1990年，被视为循环神经网络（recurrent neural network）的推广。当递归神经网络的每个父节点都仅与一个子节点连接时，其结构等价于全连接的循环神经网络。递归神经网络可以引入门控机制（gated mechanism）以学习长距离依赖。 递归神经网络具有可变的拓扑结构且权重共享，被用于包含结构关系的机器学习任务，在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域有受到关注。
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