近邻分类（Nearest Neighbor Classification）【l】作为机器学习领域的研究热点之一，是一种应用最为广泛的学习方法。该方法基于实例间的距离进行分类，是一种惰性学习方法。
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最近邻分类器 Nearest Neighbor Classifier ; KNNC ; nearest neighborhood classifier ; Nearest Neighbor
近邻分类器 K Nearest Neighbor Classifier ; K-Nearest Neighbor ; KNN
最大边际近邻分类 LMNN
近邻分类法 k-nearest neighbor ; KNN
最近邻分类法 k-nearest neighbor ; KNN
并输入到最近邻分类器 k-nearest neighbors classifier ; KNNC
随机近邻分类 random adjacent classification
中心最近邻分类器 Center Nearest Neighbor
最近邻域分类 [计] nearest neighbour classification
其中消极学习型中应用最广泛的是最近邻分类算法。
In those lazy learning algorithms most extensively used is nearest neighbor classification (NN) algorithm.
本文实验选用最近邻分类器，并利用OR L人脸数据库进行对比实验。
In the paper, we use nearest neighbor classifier to carry the experiment through the ORL person face database.
研究了模式识别中的特征选择方法，采用最近邻分类正确率作为特征选择的性能评价函数。
The paper studies the methods of feature selection in pattern recognition, and USES nearest neighbor classification accuracy as the evaluation criteria for feature selection.
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