...豆丁网 0)16—0166—03 文献标识码：A 中图分类号：TP311.52 1 概述 在实际应用中，K 近邻分类器(K Nearest Neighbor Classifier, KNNC)容易受到冗余特征或者训练数据不足的影 响，从而导致维数灾难。维数灾难可以通过多分类器融合解 决。
基于4个网页-相关网页
...硕士论文 yography, EMG)为研究对象,将局部搜索和变异策略引入到蚁群优化算法中,结合引入增量K的K近邻分类器(K-Nearest Neighbor, KNN)进行情感识别,获得了的较好效果。
基于4个网页-相关网页
...文 yography, EMG)为研究对象,将局部搜索和变异策略引入到蚁群优化算法中,结合引入增量K的K近邻分类器(K-Nearest Neighbor, KNN)进行情感识别,获得了的较好效果。
基于2个网页-相关网页
最近邻分类器 Nearest Neighbor Classifier ; KNNC ; nearest neighborhood classifier ; Nearest Neighbor
并输入到最近邻分类器 k-nearest neighbors classifier ; KNNC
中心最近邻分类器 Center Nearest Neighbor
最近邻线分类器 nearest neighbor line classifier
可调最近邻特征分类器 tunable nearest neighbor classifier
本文实验选用最近邻分类器，并利用OR L人脸数据库进行对比实验。
In the paper, we use nearest neighbor classifier to carry the experiment through the ORL person face database.
在分类器的设计上，重点讨论了最近邻分类器和基于统计学习理论的支持向量机(SVM)。
We emphases discussed the nearest neighbor classifier and support vector machine (SVM) based on the statistical study theory.
通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。
The experimental comparisons show that this algorithm outperforms traditional KPCA and K-Nearest Neighbor classifier on both feature extraction and classification.
应用推荐