将此算法应用到分类问题,用于Iris数据集的分类规则提取,并与标准的粒子群优化(Particle Swarm Optimizer,PSO)算法相比较,结果表明提取规则的精度得到提高.
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为实现快速的网络拓扑分析,采用家族树结构表征配电网,并对传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法与模拟退火(simulated annealing,SA)优化算法进行改进,提出了协同进化算法(...
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将此算法应用到分类问题,用于Iris数据集的分类规则提取,并与标准的粒子群优化(ParticleSwarmOptimizer,PSO)算法相比较,结果表明提取规则的精度得到提高.
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改进的粒子群优化算法 MPSO ; HPSO ; Improved Particle Swarm Optimization ; particle swarm optimization
改进的粒子群优化 Improved Particle Swarm Optimization ; IPSO
随机函数的粒子群优化 VRFPSO
提出的粒子群优化算法 Particle Swarm Optimization ; PSO
的粒子群优化算法 particle swarm optimization
进化的粒子群优化方法 swarm-core evolutionary particle swarmopti mization
并与标准的粒子群优化 Particle Swarm optimizer
退火的粒子群优化 particle swarm optimization-simulated annealing ; PSO-SA
模拟退火的粒子群优化 particle swarm optimization-simulated annealing ; PSO-SA
提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。
Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm for solving multiple Nash equilibrium solutions of bimatrix game is presented in this paper.
提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT - P SO)。
A novel particle swarm optimization based on theory of molecular motion (MMT-PSO) was proposed, and the population was regarded as molecule system.
经典的粒子群优化算法是一个在连续的定义域内搜索数值函数极值的很有效的方法。
The classical Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a powerful method to find the minimum of a numerical function, on a continuous definition domain.
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