基本的拉格朗日乘子法(又称为拉格朗日乘数法)，就是求函数f(x1,x2,...)在g(x1,x2,...)=0的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数λ（即拉格朗日乘子），将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。
...Lagrange multipliers, Constraints, Rigid bodies, Deformable continuous models. [gap=154]关键词：基于物理的动画，拉格朗日乘子法，约束，刚体，变形的连续模型。
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Lagrange method of multipliers 拉格朗日乘子法 generalized Lagrange multipliers 广 method of lagrange multipliers 拉格朗日乘子法 ; 拉格朗日乘数法 ..
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拉格朗日不定乘子法 lagrange's method of undetermined multipliers
拉格朗日的待定乘子法 lagrange's method of undetermined multiplier
拉格朗日乘子方法 Lagrange multiplier procedure
拉格朗日乘数[子]法 Lagrange multiplier method
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在对拉格朗日乘子法做了详细的推导后给出了FIR滤波器求解的步骤。
After developing Lagrange multiplier algorithm, we provide steps to obtain the optimal desampling FIR filter.
然后利用拉格朗日乘子法，吸收第一类边界条件，从而得出其广义变分原理；
Then its generalized variational principle is established on the basis of Lagrange multiplier method by absorbing the first kind of boundary condition.
进而，使用拉格朗日乘子法优化最大边缘准则（MMC），提出了多重核权值优化算法。
Moreover, a weight optimization scheme for the multi-kernel was proposed by maximizing the Margin Maximization Criterion(MMC)based on the method of Lagrange multipliers.
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