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奇异值分解法

网络释义

  singular value decomposition

2．1引言 矩阵的奇异值分解法（Singular value Decomposition，SVD）是一种正交矩 阵分解法，也是各种矩阵分解方法中最可靠的一种。

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  Singular Value Decomposition Method

... Singular Boundary Value Problem 奇异边值问题 Singular Value Decomposition Method 奇异值分解法 Structure Singular Value 结构奇异值 ...

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  Singular Value Decomposit

2)奇异值分解法(Singular Value Decomposit，SVD) ..

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  SVD

2．1引言 矩阵的奇异值分解法（Singular value Decomposition，SVD）是一种正交矩 阵分解法，也是各种矩阵分解方法中最可靠的一种。

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短语

截断奇异值分解法 TSVD

用奇异值分解法 Singular Value Decomposition ; SVD

通过奇异值分解法 Singular Value Decomposition ; SVD

首先用奇异值分解法 Single Value Decomposition ; SVD

的奇异值分解法 SVD ; singular value decomposition

运用奇异值分解法 SVD

奇异值分解方法 singular value decomposition ; SVD

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有道翻译

奇异值分解法

Singular value decomposition method

以上为机器翻译结果，长、整句建议使用 人工翻译 。

双语例句

  • 介绍了奇异值分解法的原理；

    The principle of SVD was introduced.

    youdao

  • 本文使用奇异值分解法求解矩阵方程的最小二乘解。

    A least squares solution via singular value decomposition is used to solve the matrix equation.

    youdao

  • 研制的最小平方共轭梯度算法和奇异值分解法也可进行同样的层析反演。

    The least square conjugate gradient and odd values decomposition method also can be used to perform tomographic inversion.

    youdao

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