考虑在 多小区同频干扰的环境下，使用信道状态矩阵的奇异值分解法（SVD，Singular ValueDecomposition），利用有限的反馈链路资源传送给发送端，通过设置发 送端、接收端的天线权值，从而实时地跟踪信道...
基于1个网页-相关网页
基于径向基函数的无网格数值方法及杂交Trefftz有限元法 - docin.com豆丁网 。关于最后的一个问题，其核心是病态方程组的求解问题。目前有很多 种算法可以被用来获得相对稳定的解答，比如截断的奇异值分解法（singularvalue decomposition，SVD）【50，77】、正则化算法（regular妇ion）f78’791、多极快速算法（fast mult
基于1个网页-相关网页
的奇异值分解方法 Singular Value Decomposition ; SVD
介绍了奇异值分解法的原理；
研制的最小平方共轭梯度算法和奇异值分解法也可进行同样的层析反演。
The least square conjugate gradient and odd values decomposition method also can be used to perform tomographic inversion.
本文使用奇异值分解法求解矩阵方程的最小二乘解。
A least squares solution via singular value decomposition is used to solve the matrix equation.
应用推荐