The natural gradient algorithm is a very important approach for blind source separation (BSS).
自然梯度算法是盲源分离的重要方法。
参考来源 - 期刊学术社区②It introduces the theory and application of blind source separation and researches the theory and mathematical models of ICA. The estimated principle of ICA is focused on.
②介绍了盲信源分离的理论与应用,研究了独立分量分析的理论与数学模型,重点分析了独立分量分析的估计原理。
参考来源 - 基于独立分量分析的谐波源分离研究Using the blind source separation of independent component analysis, an audio digital watermark algorithm based on DCT and FastICA is designed.
利用独立分量分析的盲源分离特性,设计了基于DCT和快速独立分量分析的音频水印算法。
参考来源 - 数字音频水印算法研究Independent component analysis (ICA) is an approach first used in blind source separation and now widely applied in pattern recognition domain.
独立成分分析(ICA)最早应用于盲信号分离,近年来也广泛地应用于模式识别领域。
参考来源 - 基于小波变换和ICA的人脸识别方法This thesis is concerned with problems of dual adaptive control and Blind Source Separation.
本文主要研究了对偶自适应控制和盲源信号分离两大问题。
参考来源 - 对偶自适应控制与BSS问题研究·2,447,543篇论文数据,部分数据来源于NoteExpress
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