如果 源数目 N 大于阵元数目M ,则称为欠定盲源分离(Underdetermined Blind Source Separation ,UBSS) ,这时混 合矩阵 A 的逆矩阵A - 1 不存在,即使 A 已知源信号的解也不唯一。
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如果 源数目 N 大于阵元数目M ,则称为欠定盲源分离(Underdetermined Blind Source Separation ,UBSS) ,这时混 合矩阵 A 的逆矩阵A - 1 不存在,即使 A 已知源信号的解也不唯一。
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This paper discusses recoverability of underdetermined blind source separation based on a two-stage sparse representation approach, within the stochastic framework.
2．基于一种两步稀疏表示的方法，利用随机框架讨论欠定盲源分离的恢复能力。
参考来源 - 盲稀疏源信号分离算法的恢复性研究·2,447,543篇论文数据，部分数据来源于NoteExpress
This paper discusses the recoverability of underdetermined blind source separation(BSS), based on a two-stage sparse representation approach.
基于一种两步稀疏表示的方法，利用随机框架讨论欠定盲源分离的恢复能力。
The decomposed left matrix of Non-negative Matrix Factorization (NMF) is required to be full column rank, which limits of its application to Underdetermined Blind Source Separation (UBSS).
非负矩阵分解（NMF）要求分解得到的左矩阵为列满秩，这限制了它在欠定盲分离（UBSS）中的应用。
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